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2021-08-18
未來人工智能行業(yè)發(fā)展的六大趨勢(shì)一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心 由于科技的發(fā)展和進(jìn)步,人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性,20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識(shí)別、語音助手等領(lǐng)域。由此可以看出,優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā),其中,計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際一流水平,專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。

一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心
由于科技的發(fā)展和進(jìn)步,人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性,20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識(shí)別、語音助手等領(lǐng)域。
由此可以看出,優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā),其中,計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際一流水平,專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。
從專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過度的過程中,自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺兩個(gè)方向?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕?yīng)用的兩大突破口。在未來20年內(nèi),通用領(lǐng)域也將迎來日臻成熟的突破。
二、深度運(yùn)算和場(chǎng)景應(yīng)用將再現(xiàn)高峰
截止2015年9月,全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中,按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是:機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用類)、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)(研發(fā)類)和視頻內(nèi)容識(shí)別等。
從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來看,國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和技術(shù)能力的提升為機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障,而機(jī)器學(xué)習(xí)又不是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段;現(xiàn)階段運(yùn)算能力和通用解決方案的研發(fā)門檻限制比較大,因此基于安防、智能生活、教育和健康等場(chǎng)景應(yīng)用成為了大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。
三、企業(yè)從競(jìng)爭(zhēng)走向合作
隨著專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異性,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸分化成底層基礎(chǔ)建筑、通用場(chǎng)景和專用應(yīng)用三個(gè)方向。
底層基建方面,騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條上的各公司提供支持的同時(shí),也會(huì)將自身優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究,從而形成自身生態(tài)內(nèi)閉環(huán)。
在通用場(chǎng)景方面,科大訊飛等企業(yè)主要以計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別為主要方向,為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。
在專用應(yīng)用研發(fā)方面則集中在硬件和創(chuàng)業(yè)公司,以小米為代表的智能家居解決方案商。
四、系統(tǒng)級(jí)共享將成為常態(tài)
人工智能的研究涉及到的方面比較多,再加上漏洞排查和跨領(lǐng)域交叉,任何一家企業(yè)想做到突破都必須借助外界力量。
目前的趨勢(shì)是這樣,百度已做出表率,Google、微軟、Facebook和雅虎也將開放自身人工智能系統(tǒng)。
需要明確的是,開源共享并不是讓出核心技術(shù)和算法,只是讓更多的企業(yè)參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā),這為行業(yè)新產(chǎn)品的更迭提供了一個(gè)良好的共生平臺(tái)。
對(duì)于開放企業(yè)來說,這能夠確保它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)同步發(fā)展。
五、算法將成為拉開競(jìng)爭(zhēng)差距的力量
算法將成為人工智能行業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)門檻,以Google為例,其旗下的搜索算法實(shí)驗(yàn)室每天都要進(jìn)行超過200次的改進(jìn),完成有關(guān)鍵詞匹配知識(shí)圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。
在未來,監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)三個(gè)方面算法的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。而算法的突破將成為騰訊、格靈深瞳等企業(yè)在圖像識(shí)別等領(lǐng)域騰飛的基石。
六、監(jiān)控移動(dòng)起來
定點(diǎn)監(jiān)控的缺陷已經(jīng)相當(dāng)明顯,不管是挖溝布線還是離不開電源這些使得監(jiān)控行業(yè)的改革迫在眉睫。
新能源的發(fā)展和應(yīng)用極大地促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展,尤其是太陽(yáng)能的利用和西電池的應(yīng)用更是給移動(dòng)監(jiān)控提供了便利。

以此為代表的就是友聯(lián)哨兵移動(dòng)視頻監(jiān)控產(chǎn)品,集成化設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)收集、傳輸、轉(zhuǎn)化和播放都可以同時(shí)實(shí)現(xiàn),最重要的是集成于一個(gè)車身的設(shè)計(jì),方便布防的開展。
同時(shí)AI在攝像頭的落地應(yīng)用也極大豐富了安防行業(yè)的應(yīng)用。
總體來看,人工智能的發(fā)展是必然趨勢(shì),以上提到的六大方向也將成為行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。
友聯(lián)哨兵無線高清國(guó)網(wǎng)電力雙4G智能AI布控球
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全地形智能移動(dòng)巡檢機(jī)器人UL-RobotN14
全地形智能移動(dòng)巡檢機(jī)器人UL-RobotN14 UL-RobotN14全地形智能移動(dòng)巡檢機(jī)器人是一款新一代野外作業(yè)機(jī)器人,無需人員值守。憑借四輪獨(dú)立伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)與ARM控制架構(gòu),四個(gè)輪子均可以獨(dú)立控制速度。支持巡航點(diǎn)設(shè)置和繪制功能、軌道點(diǎn)設(shè)置功能和軌跡錄制功能、激光末端定位功能、激光自動(dòng)回充功能以及高精度2d地 圖建立(包含增量地圖功能)等。重新定義了復(fù)雜環(huán)境下的自主監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn),其突破性的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng),配合激光SLAM建圖與增量50萬平方米以上的地圖技術(shù),使設(shè)備在油田、農(nóng)場(chǎng)、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景中展現(xiàn)出卓越的適應(yīng)性。